Adobe上線AI虛擬試衣 再也不怕變成賣家秀啦

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摘要

  現在大家都喜歡網購,便宜又方便,是懶人的不二選擇。但是,網購有風險啊寶貝們!因為無法像在實體店試穿那樣清楚地判斷衣服是否適合自己,網購只能依靠模特照片進行「腦補」,這就非常考驗你的身材和眼神了。有時穿在模特身上「仙氣飄飄」的衣服,到了自己身上,一不小心就變成了「賣家秀」,有木有?

現在大家都喜歡網購,便宜又方便,是懶人的不二選擇。但是,網購有風險啊寶貝們!因為無法像在實體店試穿那樣清楚地判斷衣服是否適合自己,網購只能依靠模特照片進行「腦補」,這就非常考驗你的身材眼神了。有時穿在模特身上「仙氣飄飄」的衣服,到了自己身上,一不小心就變成了「賣家秀」,有木有?

小夥伴們,你們在網購衣服的時候有沒有過類似的慘痛教訓?

比如這種↓

Adobe上線AI虛擬試衣 再也不怕變成賣家秀啦

或是這種↓

Adobe上線AI虛擬試衣 再也不怕變成賣家秀啦

不過不用擔心,近日,Adobe上線一項AI虛擬試衣的黑科技,可以讓你預覽虛擬人體模型上的任何衣物,從此再也不怕變成「賣家秀」啦~

據venturebeat報道,在過去十年中,讓購物者虛擬地試穿化妝品、服裝和配飾的平台大受歡迎,原因顯而易見。根據銀行公司Klarna的調查發現,有29%的購物者喜歡在實際購買前先在線瀏覽商品,而49%的消費者則對測量尺寸的解決方案感興趣,這樣他們就可以在購買之前確定某樣商品是否合適。

基於這個想法,來自Adobe、印度理工學院和斯坦福大學的一組研究人員探索了他們所謂的「基於圖像的虛擬試穿」技術,這項技術名為SieveNet。它能夠將一件衣服映射到虛擬物體上,從而保留一件衣服的特徵(包括皺紋和褶皺),而不會引起紋理模糊或滲色。

Adobe上線AI虛擬試衣 再也不怕變成賣家秀啦

SieveNet將服裝圖像傳輸到虛擬模型

SieveNet的目的是拍攝衣服的圖像和人體模型圖像,並在保留原始身體形狀、姿勢和其他細節的情況下,生成穿著該衣服的模型的新圖像。為了實現這一目的,它採用了多階段技術,包括將服裝變形以使其與人體模型的姿勢和形狀保持一致,然後再將變形的紋理轉移到模型上。

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SieveNet的示意圖

一篇詳細介紹這項工作的論文的作者指出,幾何翹曲需要考慮服裝圖像之間形狀或姿勢的變化,以及模型圖像中的遮擋(例如,長發或交叉臂)。SieveNet中的專用模塊可以在先前粗略轉換的基礎之上,預測粗轉換的級別和精細級別的校正,而另一個模塊可以在人體模型上計算渲染圖像和蒙版。

在具有16GB RAM的PC上使用四張Nvidia 1080Ti圖形卡進行的實驗中,研究人員對SieveNet進行了數據集培訓,該數據集包含約19000張正面女性模特的圖像和上衣產品圖像。他們報告說,在定性測試中,系統比基準更好地處理了遮擋、姿勢變化、滲色、幾何翹曲和整體質量保留。除此之外,它在定性指標上取得了最先進的結果,其中包括Fréchet起始距離(FID),它可以從目標分佈和被評估系統(在本例中為SieveNet)中獲取照片,並使用AI對象識別捕獲重要特徵並保留相似性的系統。

確切地說,SieveNet並不是第一個吃螃蟹的。

2019年,法國美妝巨頭歐萊雅集團表示,將通過旗下的增強現實(AR)和人工智慧公司 ModiFace 向美國電商巨頭Amazon(亞馬遜)提供口紅虛擬試色技術。亞馬遜美容部門主管 Nicolas Le Bourgeois 說:「新增這項由人工智慧支持的虛擬體驗后,亞馬遜客戶就可以方便地試色成千上萬的口紅,並保存在手機相冊里與朋友分享,不用再為買到不合適的色號而擔心。」

Adobe上線AI虛擬試衣 再也不怕變成賣家秀啦

創業公司Vue.AI的系統通過分析服裝的特徵,學會了製作逼真的姿勢、膚色和其它特徵。從服裝的快照中,它可以生成各種尺寸的模型圖像,比傳統的照片拍攝速度快5倍!

Adobe上線AI虛擬試衣 再也不怕變成賣家秀啦

另外,Gucci和耐克也都提供了讓人們可以試穿鞋子的應用程序。

Adobe上線AI虛擬試衣 再也不怕變成賣家秀啦

Gucci推出AR應用程序,讓客戶虛擬「試穿」Ace運動鞋系列

研究人員斷言,像SeiveNet這樣的系統可以更容易地集成到現有的應用程序和網站中。他們寫道,「虛擬試穿——在個性化環境中對時尚產品進行可視化——對於在線時裝交易尤為重要,因為它彌補了缺乏直接在實體店購物體驗的不足」,「與基於圖像虛擬試戴的當前最先進方法相比,我們有了顯著的改進。」

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